Kdo ze snídaně vytěží nejvíc?
Ředitelé výroby a technických oblastí
Manažeři výrobních oddělení
Manažeři pro digitální transformaci
Jaké přístupy, trendy a možnosti nabízí digitalizace ve výrobě? A jak k tomu efektivně využít AI? Přijďte se inspirovat na naši říjnovou snídani, kde nebude chybět ani praktická ukázka z výroby náprav ve Škoda Auto a možnost pohovořit s našimi experty i expertkou přímo ze Škoda Auto.
Porozumíte dynamice, která formuje potřeby výrobních firem i jejich zákazníků.
Dozvíte se, jak přistoupit ke komplexnější digitalizaci ve výrobě – zejména v prostředí, kde je třeba pracovat s velkým množstvím informačních systémů a dat.
Uvidíte, jak vám v Trasku můžeme pomoci díky customizovatelným řešením k větší produktivitě, transparentnosti, flexibilitě a optimalizaci.
Registrace, usazení, úvodní občerstvení.
Přednáška bude zaměřena zejména na klíčové otázky pro manažery z výrobních společností: Čím žijí výrobní firmy v Evropě? A jak přistupují k digitalizaci firmy v Česku? Jsou technologické trendy přenositelné do podnikové praxe? Na to vše si odpovíme.
Představíme komplexní digitalizaci výroby náprav ve Škodě Auto, která uspěla díky propojení lidského faktoru a moderní IT infrastruktury. V rámci tohoto projektu jsme implementovali nové způsoby řízení výroby, sběru a analýzy dat, včetně vizualizace informací pro zaměstnance výroby. Digitalizace propojila 11 montážních linek do jednoho flexibilního a modulárního prostředí, které zajišťuje efektivitu, kvalitu a adaptabilitu výroby.
Ukážeme si, jaký koncept digitalizace byl zvolen, s jakými problémy jsme se museli vypořádat a co nakonec změna přináší klíčovým uživatelům v současné době a co jim může nabídnout do budoucna.
Coffee Break
Přednáška bude zaměřená na pohled Trasku na digitalizaci výroby. Vysvětlíme si koncept UniManufacture, který není jen o technologii, ale o kompletní změně přístupu k výrobě s maximálním využitím dat. Vysvětlíme, proč je důležitá modularita, standardizace a API first přístup, aby systém nebyl závislý jen na jednom dodavateli.
Podíváme se zároveň, jaké jsou výzvy při digitalizaci, jaké procesy digitalizujeme, jaké principy uplatňujeme při integraci a získávání dat ve výrobě, v čem hledáme přidanou hodnotu a jak vypadá životní cyklus digitalizačního projektu.
V této části vám představíme, jak aplikovat AI agenty, generativní umělou inteligenci a digitální dvojčata pro podporu rozhodování a řízení ve výrobní firmě. Ukážeme si konkrétní use-casy napříč celým výrobním procesem, tj. v oblastech plánování a řízení výroby, údržby, kvality a aftersales, s důrazem na prediktivní pohledy (predictive insights) a sémantické dotazování v přirozeném jazyce.
Oběd, prostor pro diskuzi a networking
Analytik, autor a řečník, který komentuje dění v průmyslu na evropské i globální úrovni. Odborně se zaměřuje na digitální transformaci, management, leadership a geopolitické faktory ovlivňující výrobu a globální dodavatelské řetězce. Sleduje technologické trendy a přináší je klientům jako podnět k další diskusi. Předtím vedl Manufacturing Insights Europe ve společnosti IDC a zastával poradenské pozice ve společnostech EY a Deloitte.
Jakub se jako Senior Manager stará o řízení IT služeb pro oblast Automotive & Manufacturing. Jeho tým se skládá z developerů, system engineerů a analytiků. Díky tomu je schopný pokrýt digitalizaci výroby od jejího návrhu, přes vývoj, až po zajištění provozní podpory a dlouhodobého rozvoje. Jeho předchozí pracovní zkušenosti mu pomohly získat cenné znalosti v logistice, výrobě a IT. To mu umožňuje být komunikačním partnerem mezi světem business procesů a IT odborníků.
Jana se v rámci své pozice stará o to, aby výroba komponent nejen splňovala svůj výrobní cíl, ale také aby byla efektivně digitálně řízená. Společně se svým týmem digitalizuje výrobu a řídí zavádění řešení, která minimalizují výrobní odchylky, monitorují a zvyšují OEE a vytváří digitální pracovní prostředí pro všechny zaměstnance výroby. Díky svým dlouholetým zkušenostem ze softwarového vývoje dokáže identifikovat a vyhodnocovat optimální řešení pro oblast Shopfloor IT.
Pavel má více než 20 let praxe v oblasti řízení strategie, výzkumu a vývoje digitálních řešení pro chytré továrny. Efektivně využívá moderní technologie, jako jsou IoT, cloud, digitální dvojče, 5G, AI a robotika, v kombinaci s tradičními systémy pro automatizaci (PLC, SCADA, HMI, MES) a inženýring (PLM). Pavel působil ve výzkumném středisku Rockwell Automation, vedl výzkumnou skupinu na ČVUT, pomáhal rozjet Industry 4.0 spin-off Foxonnu a také zastával poradenské pozice v KPMG a Accenture. V posledním působišti zodpovídal za projekt digitalizace 165 závodů společnosti Bodycote zaměřeného na využití IoT a AI pro monitoring OEE, optimalizace spotřeby energií a prediktivní údržbu.
