Kam v Trasku směřujeme a jak reagujeme na měnící se zákaznické potřeby? Ve svém úvodním slově se výkonný ředitel, Pavel Riegger, zaměří na otázky, které formují naši strategii. Prozradí, co definuje DNA firmy, jak posilujeme vztahy s klienty a jaké hodnoty nás vedou.

Umělá inteligence se stává samostatným oborem, který zásadně ovlivňuje vše kolem nás. Podíváme se na to, jak se vyvíjí samotná technologie AI a jaké jsou aktuální trendy v hledání její největší přidané hodnoty. Stala se totiž realitou, kterou není možné ignorovat. A co přijde dále? Jaký další trend bychom neměli přehlédnout a na co se začít připravovat? Na závěr se podíváme i na další možné překvapivé změny a výzvy, které nás čekají.

Vychutnejte si jedinečné občerstvení, využijte prostor pro networking nebo se zúčastněte odborných workshopů.

Navzdory rychlému technologickému pokroku se mnoho organizací stále spoléhá na desítky let staré systémy. Podíváme se proto, jak mohou AI agenti odemknout potenciál těchto legacy systémů a umožnit automatizaci v oblastech, které byly dříve omezeny pouze na ruční procesy – včetně lokálních desktopových aplikací, systémů bez dostupných API a proprietárních ERP platforem.

Bezpečnost má před sebou v roce 2026 řadu výzev. Některé přichází rychle, o některých víme už řadu let, ale nyní nabírají na obrátkách. Některé zavádějí úplné nové situace, některé mění zaběhnutou praxi. Některé dělají hlavu bezpečnosti, některé se rychle jako problém a nutná transformace přesouvají do IT. Pojďme se proto podívat na tři z nich a jak nás už v roce 2026 posunou dál k lepší odolnosti.

Adopce AI se zrychluje, ale rozdíly mezi organizacemi rostou. Společným jmenovatelem těch úspěšných je vysoká cloud-readiness. Pokud máte připravenou infrastrukturu, data, governance a bezpečnostní model, dokážete AI nasadit násobně rychleji. Ukážeme, jak na tom stojí dnešní enterprise, co říká Gartner o trendu „AI-enabled cloud“ a jaké konkrétní kroky mohou firmy podniknout, aby díky AWS zkrátily svou cestu k AI o měsíce až roky.

Vychutnejte si jedinečné občerstvení, využijte prostor pro networking nebo se zúčastněte odborných workshopů.

Každá firma má svůj strašák — starou aplikaci, do které se nikdo neodváží sáhnout. AI ale přináší zásadní zlom: dokáže staré systémy přečíst, vysvětlit, rozebrat a modernizovat výrazně rychleji než dříve. V přednášce ukážeme praktické příklady technologických upgradů, migrací i úspor pracnosti a také jasný rámec, kdy modernizaci svěřit AI. A kdy raději ne. Dozvíte se, jak AI pomáhá rozkládat monolity na komponenty, zrychluje vývoj i testování a jak umožňuje přejít z jednorázových projektů na průběžnou, bezpečnou modernizaci.

Objevte, jak Model Context Protocol (MCP) mění způsob, jakým firmy používají AI. MCP umožňuje bezpečně a chytře propojovat firemní systémy, data a workflow s moderními AI modely – bez chaosu, rizik a nekonečných integrací. Dozvíte se, jak pomocí MCP dokážete zkrátit rutinní procesy, zpřesnit rozhodování, zautomatizovat operativu a vytvořit z AI skutečného firemního asistenta, který pracuje s vašimi daty, nástroji i pravidly.

Aby si firmy udržely konkurenční obratnost a odemkly skutečnou inovaci, je modernizace datových platforem klíčová k tomu, aby se z hrubých dat stala spolehlivá, škálovatelná a na AI připravená business intelligence. Přestaňte ručně přepisovat tisíce řádků legacy SQL. Tato přednáška ukáže, jak generativní AI a nástroje využívající strojové učení automatizují nejtěžší část cloudové migrace – převod zastaralých uložených procedur a komplexních dotazů do moderních řešení. Představíme trendy využití AI pro převod kódu, analýzu složitosti a automatické mapování legacy datových struktur na optimalizované tabulky Delta Lake, což dramaticky snižuje potřebu lidské práce i riziko celé migrace.

Data in Motion jsou jedním z klíčových trendů v moderním podniku. Představují využití event streamingu ke změně chování systémů, procesů a zákaznické zkušenosti v reálném čase. Pojďme si nyní říct, jaké typické možnosti implementace existují a jakou úroveň podpory poskytují moderní core systémy napříč jednotlivými odvětvími.

Jednou z nejdůležitějších výzev v oblasti plánování prodeje OEM je dodávat na trhy správná skladová vozidla. Ta musí přitom nejen odpovídat poptávce zákazníků, ale také splňovat výrobní omezení a finanční cíle. Nelehký úkol, při kterém je potřeba myslet na mnoho kritérií současně a brát ohled na zavedené procesy. Díky našemu řešení inteligentního plánování ale skupina Volkswagen může nyní využívat mj. efektivnější a automatizovanou správu zásob, větší flexibilitu při přizpůsobování nabídky poptávce a rozhodování na základě dat namísto ručního odhadování.

Už jste někdy vyplňovali papírový formulář při drobné autonehodě? Ve spolupráci s Českou kanceláří pojistitelů jsme spustili webovou aplikaci Bouračka.cz, která tento zastaralý proces nahrazuje moderním, intuitivním a bezpečným digitálním řešením.

Webová aplikace je plně provozovaná jako první aplikace ČKP v cloudu Microsoft Azure. Využívá nejnovější designové principy a automatizované načítání potřebných informací o řidičích i vozidlech. Díky OCR, jednoduchému průvodci a kompletní fotodokumentaci zabere vyplnění v průměru 15 minut, a lze jej provést přímo na místě nehody v mobilu. Vyplněné záznamy jsou navíc zpřístupněné pojišťovnám. Aplikace je škálovatelná, díky čemuž dokáže pružně reagovat na výkyvy nehod i počet uživatelů. Hned během prvních měsíců provozu bylo více než 20 % drobných nehod hlášeno prostřednictvím této aplikace, což jen potvrzuje úspěšnost projektu.

Telekomunikace jsou kritickou technickou infrastrukturou, na které denně závisí miliony zákazníků i klíčové služby státu. Proto je od nich očekávána absolutní spolehlivost. V posledních letech se však dramaticky zvýšila komplexita a dynamika sítí – od cloud-native architektur přes multi-vendor prostředí až po řádově vyšší počet změn s velkým dopadem. Tradiční provozní přístupy už zkrátka v takovém prostředí nestačí.  

Jaké je možné řešení? Jedinečná platforma Network Genius, která využívá AI modely a grafové databáze k analýze síťových dat v reálném čase. Jenom tak je totiž možné rychle predikovat nebo detekovat poruchy, analyzovat je, odhalit klíčové souvislosti, a díky tomu zkrátit dobu řešení incidentů na úroveň minut.

Moneta v rámci zlepšení klientského zážitku umožnila zadávání karetních reklamací v digitálních kanálech pohodlně odkudkoli a kdykoli, čímž se okamžitě zvedl počet požadavků o 70 % a prodloužil se čas na reakci. Společně jsme proto vyvinuli AI řešení, které automaticky obohacuje a vyhodnocuje obsah stížností, přesně je klasifikuje do téměř 20 možných výsledků a zajišťuje end-to-end proces včetně komunikace s klientem a výplaty náhrad. Systém zrychlil zpracování stížností téměř třicetinásobně a umožnil vysokou míru plné automatizace.

Jak trnitá může být cesta z programátora na pozici CEO Avastu? Co byly největší výzvy, zážitky a co by bylo možná dobré při ohlédnutí zpět udělat jinak? A jak příběh pokračuje od Avastu přes nadaci až po projekt Aisle? To vše vám odhalí naše závěrečná prezentace, kde můžete zároveň navnímat důležitý pohled na současnou kybernetickou bezpečnost, jakou jsou současné potenciální hrozby a jak se bude tato stěžejní oblast vyvíjet do budoucna.